[es8] 정밀도와 재현율

Precision(정밀도), Recall(재현율), Accuracy(정확도)

 

케이스 

• True Positive(TP) : 실제 True인 정답을 True라고 예측 (정답)
• False Positive(FP) : 실제 False인 정답을 True라고 예측 (오답)
• False Negative(FN) : 실제 True인 정답을 False라고 예측 (오답)
• True Negative(TN) : 실제 False인 정답을 False라고 예측 (정답)

 

Precision(정밀도)

정밀도란 모델이 True라고 분류한 것 중에서 실제 True인 것의 비율입니다. 

 

Recall(재현율)

재현율이란 실제 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 것의 비율입니다. 

Accuracy(정확도)

False를 False라고 예측한 경우도 옳은 경우입니다. 이때, 해당 경우를 고려하는 지표가 바로 정확도(Accuracy)입니다.