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목록flask (2)
개발잡부
[tensorflow 2] Text embedding API를 만들어 보자 2
flask_restx 로도 만들수 있네.. 하지만.. 있는걸 수정 후딱 POST 만 만들어 보자 뭐지 2000 ms 나오길래 망했다고 생각했는데 다시 해보니 40 ms 대로 나옴 일단 만들면 .. app.py # import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub import tensorflow_text import kss, numpy import json from flask import Flask, request from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) def getTextVectors(input): vectors = module(in..
나중에 다시 만들어야지.. import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub import numpy as np import json from flask import Flask from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) filePath = "/Users/doo/project/opencv/web/src/main/resources/static/images/" tempPath = "/Users/doo/project/opencv/common/temp/" def load_img(path): img = tf.io.read_file(path) img ..