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개발잡부
900gle shopping 을 java 로 만들었으니.. Tensorflow text embedding 은 python API 통해서 vector를 받아오는 구조로.. 아래와 같이 만들예정 우선 파이썬으로 테스트 #! The vector functions of the form function(query, doc['field']) are deprecated, and the form function(query, 'field') should be used instead. For example, cosineSimilarity(query, doc['field']) is replaced by cosineSimilarity(query, 'field'). 위와 같다고 하니 "source": "cosineSimilar..
사용자의 검색의도를 정교하게 반영하는(?) 결과를 제공하는 쿼리.. 라고 하는데.. 확인 들어간다 POST _bulk {"index":{"_index":"coo", "_id":"1"}} {"name":"나이키", "weight" : 1, "boost" : 1, "description" : "나이키 상품"} {"index":{"_index":"coo", "_id":"2"}} {"name":"나이키 에이맥스","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화"} {"index":{"_index":"coo", "_id":"3"}} {"name":"나이키 에어조던","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화 농구화"} {"..