[es8] elasticsearch 8 NLP

 Elasticsearch 8.0에서는 자연어 처리(NLP) 모델에 대한 네이티브 지원을 Elasticsearch에 직접 제공하여 벡터 검색을 더욱 실용적으로 구현하고 있습니다. 또한 Elasticsearch 8.0은 최근접 유사 항목(ANN) 검색에 대한 네이티브 지원을 포함하므로 빠르고 규모에 맞게 벡터 기반 쿼리를 벡터 기반 문서 모음과 비교할 수 있습니다.

 

ES7

 

 

ES8

 

Elastic 8.0을 사용하면 사용자는 Elasticsearch에서 직접 PyTorch 머신 러닝 모델(BERT 등)을 사용할 수 있고, Elasticsearch 내에서 기본적으로 이러한 모델을 사용해 추론을 수행할 수 있습니다. 이러한 모델은 사용자 지정 모델이 될 수도 있고 Hugging Face와 같은 리포지토리에 있는 커뮤니티에 게시된 모델이 될 수도 있습니다.

사용자가 Elasticsearch 내에서 직접 추론을 수행할 수 있게 됨에 따라 (코딩 없이) 최신 NLP의 강력한 기능을 검색 애플리케이션과 경험에 통합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워지고, (Elasticsearch의 분산 컴퓨팅 성능 덕분에) 본질적으로 더 효율적이며, 데이터를 별도의 프로세스나 시스템으로 이동할 필요가 없어 NLP 자체가 현저하게 더 빨라집니다.