개발잡부

koBert 를 사용 loanword_classifier 생성 process로그 추출 후 필터링공백기준 1단어이상 조합, 숫자로만 이루어진 단어, 특수문자 들어간 단어 제외/Users/doo/doo_py/homeplus/season_keyword/log_extrect_clean.py (로그추출 스크립트)result/log_result_clean.txt (로그 파일)외래어 분류/Users/doo/doo_py/homeplus/new_nlp/loanword_inference.py (외래어 분류)/result/loanword/loanword_list.csv (외래어)native_list.csv (일반어)API 조회/Users/doo/doo_py/homeplus/homeplus_api/search.py (..

BERTklue/bert-base (한국어 사전으로 학습된 모델) 모델 로드Device : Local CPU Fine-Tunning식품/비식품“text”와 “label(1=음식, 0=비음식)” 컬럼으로 구성으로 학습식품 비식품 1031개 단어학습 중 - 1000개 학습 약 2분 10초 소요 (epoch 5)추론 10000개 6분 30초 소요 테스트추출 기간: 2024-06-01 00:00:00 ~ 2024-08-31 00:00:00추출 키워드: 59,973개 (Type 에러 발생시키는 키워드 제거)결과식품 : 48,837개비식품: 11,136개 시즌 키워드사계절 및 비시즌 파일로 추론 결과 생성0: "비시즌" - nonseason_list.csv1: "봄" - spring_list.csv2: "여름" -..

흐미 오래걸린다. 허깅페이스에 있는걸 그대로 쓰려고 하니까 방화벽에 막혀서 암것도 안되는 상황 그래서 로컬에 구축 허깅페이스에서 이 파일들 다운 받음 그리고 트레이너 선생님 import reimport pandas as pdimport numpy as npimport torchfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoader # Dataset 추가from torch.optim import AdamWfrom transformers import ( BertTokenizer, BertForSequenceClassification, DataCollatorWithPadding, get_linear_schedule_with_warmu..

다시 만들어 보자 1단계 : 주어진 요구사항에 맞게 369 게임 구현2단계 : 오답률에 따른 게임 종료 및 사용자 등 몇 가지 심화 기능과 클래스 추가3단계 : 지역별 다른 규칙의 369 게임을 위해 추상화 및 다형성 적용4단계 : 다양한 지역 동시 게임 진행을 위한 동시성 적용 /** * 1) 게임횟수만큼 순회 (100회) * 2) 초기 시작 숫자 : 1 * 3) 현재 숫자 do369메서드 인자로 사용 * 4) do369 - 숫자를 문자열로 변경 * 5) do369 - 문자열에서 3, 6, 9 라는 숫자를 갖는지 체크 * 6) ㄴ 있으면 clap 반환, 없으면 숫자 문자형태로 반환 * 7) 현재 숫자를 말할 사용자 선택 * 8) (현재 숫자-1 % 4) => players 인덱스 * 9) do369의..

조만간 라이브코테를 봐야한다..한번도 안해본거라.. 코테 극혐.. 어떤 고마우신 분의 후기를 보니 3,6,9 게임에 여러가지 부가 기능을 추가 하는 것 같은데.. 일단 글에 나와 있는 조건을 구현해 보았다. 1단계 : 주어진 요구사항에 맞게 369 게임 구현2단계 : 오답률에 따른 게임 종료 및 사용자 등 몇 가지 심화 기능과 클래스 추가3단계 : 지역별 다른 규칙의 369 게임을 위해 추상화 및 다형성 적용4단계 : 다양한 지역 동시 게임 진행을 위한 동시성 적용출처: https://kang-james.tistory.com/entry/회고-라이브-코딩-면접-후기 [내 꿈을 JAVA:티스토리] 이조건들을 순서대로 알려주는건가.. 일단 위의 조건대로 구현을 해봤는데.. 이게 맞나.. 뭔가.. 찝찝한데..

**동시성(Concurrency)**은 여러 작업이나 프로세스가 동시에 진행될 수 있도록 하는 시스템의 능력입니다. 동시성은 주로 멀티스레딩(Multithreading) 또는 **병렬 처리(Parallel Processing)**와 관련이 있습니다. 그러나 이 둘은 개념적으로 다르며, 동시성은 실제로 "동시에" 실행되는 것과 "순차적으로 실행되는 것처럼 보이게 하는 것"에 초점을 맞추고 있습니다.동시성과 병렬성의 차이동시성 (Concurrency): 여러 작업이 겹쳐서 실행되는 방식입니다. 즉, 한 프로세서에서 여러 작업이 시분할 방식으로 번갈아 가며 실행되는 것을 의미합니다. 다수의 스레드가 동시에 실행되는 것처럼 보이지만, 실제로는 CPU가 시간을 나누어 작업을 처리합니다. 멀티코어 시스템에서는 진짜..

**다형성(Polymorphism)**은 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 핵심 원칙 중 하나로, "하나의 인터페이스로 여러 가지 형태를 취할 수 있는 능력"을 의미합니다. 즉, 같은 타입의 객체라도 그 구현이 다르게 동작할 수 있게 해주는 특징입니다. 다형성은 주로 메소드 오버로딩(Method Overloading)과 메소드 오버라이딩(Method Overriding)을 통해 구현됩니다. 다형성의 종류컴파일 시간 다형성 (정적 다형성) - 메소드 오버로딩과 연산자 오버로딩을 통해 구현됩니다.런타임 다형성 (동적 다형성) - 메소드 오버라이딩을 통해 구현됩니다. 1. 메소드 오버로딩 (Method Overloading) - 컴파일 시간 다형성메소드 오버로딩은 같은 이름의 메소드가 여러 가지 다른 파라미터..

**은닉화(Encapsulation)**는 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 중요한 원칙 중 하나로, 객체의 상태(데이터)를 외부에서 직접 접근하거나 수정하지 못하도록 감추고(캡슐화), 대신 메소드를 통해 접근할 수 있도록 하는 개념입니다. 이를 통해 객체의 내부 구현을 숨기고, 외부에는 필요한 기능만 제공하는 구조를 만듭니다.은닉화의 핵심 개념데이터 보호: 객체의 내부 데이터를 외부에서 직접 접근하지 못하도록 private 접근 제어자를 사용하여 데이터를 보호합니다.공용 메소드 제공: 객체의 내부 데이터에 접근하거나 수정하려면 getter와 setter 메소드를 사용해야 하며, 이를 통해 제어가 가능합니다.은닉화의 특징정보 숨기기: 객체의 상태를 외부로부터 숨겨, 외부에서 직접적으로 접근하거나 수정할 수..

Java에서 추상화(Abstraction)는 복잡한 시스템을 단순화하여, 사용자나 개발자가 불필요한 세부사항에 신경 쓰지 않고 핵심 기능만을 사용할 수 있도록 하는 개념입니다. 추상화는 주로 **인터페이스(Interface)**와 **추상 클래스(Abstract Class)**를 통해 구현됩니다. 추상화의 주요 특징세부 구현을 숨긴다: 객체의 동작을 정의하지만, 어떻게 동작하는지는 숨깁니다.핵심 개념만 제공: 필요한 기능만을 외부에 제공하여, 시스템을 더 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 추상화 방법인터페이스 (Interface):인터페이스는 구현체가 없고, 메소드 선언만 존재합니다.implements 키워드를 사용하여 클래스를 인터페이스에 연결하고, 메소드들을 실제로 구현합니다.interface An..

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