[es] NGram Test

NGram 을 검색에 이용해 보자 

NGram

unigram(유니그램 – 1글자)

bigram(바이그램 - 2자) 

 

 

Elasticsearch는 NGram을 처리하는 토큰 필터를 제공하며 설정은 "type": "nGram" 으로 지정

 

#! The [nGram] token filter name is deprecated and will be removed in a future version. Please change the filter name to [ngram] instead.

nGram 을 ngram 으로 해야 한다는..

 

PUT doo_ngram
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "doo_ngram_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 3
        }
      }
    }
  }
}

ngram 토큰 필터에는 min_gram (디폴트 1), max_gram (디폴트 2) 옵션이 있다.

 

 

GET doo_ngram/_analyze
{
  "tokenizer": "keyword",
  "filter": [
    "doo_ngram_filter"
  ],
  "text": "진격의거인"
}

 

 

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "진격",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "진격의",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "격의",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "격의거",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "의거",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "의거인",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "거인",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    }
  ]
}