개발잡부

사용자의 검색의도를 정교하게 반영하는(?) 결과를 제공하는 쿼리.. 라고 하는데.. 확인 들어간다 POST _bulk {"index":{"_index":"coo", "_id":"1"}} {"name":"나이키", "weight" : 1, "boost" : 1, "description" : "나이키 상품"} {"index":{"_index":"coo", "_id":"2"}} {"name":"나이키 에이맥스","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화"} {"index":{"_index":"coo", "_id":"3"}} {"name":"나이키 에어조던","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화 농구화"} {"..

7.15.0 이후로 안나온다는건가.. bulid.gradle 디펜던시 추가 def elasticsearchVersion = '7.12.1' // https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/elasticsearch-rest-high-level-client compile group: 'org.elasticsearch.client', name: 'elasticsearch-rest-high-level-client', version: elasticsearchVersion // https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/elasticsearch-rest-client compile grou..

개발환경 Mac OS java 1.8 maven (plugin) elastic stack 7.12.1 (es, kibana)- docker compose 애널라이저 구조가 이렇단 말이지.. 애널라이저를 만들고 토크나이저에 edge_ngram 넣고 커스텀 플러그인 kr-danalyzer (korean doo analyzer) aka. KDA 를 설치해서 토큰 필터 적용, 필드에 맵핑시켜본다. Analyzer repository https://github.com/900gle/kr-danalyzer GitHub - 900gle/kr-danalyzer: doo analyzer for korean doo analyzer for korean. Contribute to 900gle/kr-danalyzer develo..

GET doo/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "fuzzy": { "name.keyword": { "value": "나이키 조단", "fuzziness": 1 } } }, { "prefix": { "name.keyword": { "value": "나이키 조단" } } } ] } } } GET doo/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "name": "나이키 집업" } } }

GET shop/_search { "from": 0, "size": 10, "timeout": "200ms", "query": { "function_score": { "query": { "bool": { "must": [ { "multi_match": { "query": "루이 비통", "fields": [ "name^0.0", "category", "category1", "category2", "category3", "category4", "category5" ], "type": "best_fields", "operator": "or" } } ] } }, "functions": [ { "script_score": { "script": { "source": "1 + doc['weight'].value +..

match 쿼리 다중 필드 GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query": "this is a test", "fields": [ "subject^3", "*_message" ] } } } ^3 : subject 필드 3배 부스팅 *_message : _message 를 포함하는 필드 검색 multi_match 쿼리유형 type 매개변수 best_fields ( 기본값 ) 모든 필드와 일치하지만 _score최상의 필드를 사용하는 문서를 찾습니다 . 를 참조하십시오 best_fields. most_fields 모든 필드와 일치하는 문서를 찾아 _score각 필드에서 결합합니다 . 를 참조하십시오 most_fields. cross_fields 필드를 analyze..

데이터 입력 후 확인 POST _bulk {"index":{"_index":"doo", "_id":"1"}} {"name":"나이키", "weight" : 1, "boost" : 1, "description" : "나이키 상품"} {"index":{"_index":"doo", "_id":"2"}} {"name":"나이키 에이맥스","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화"} {"index":{"_index":"doo", "_id":"3"}} {"name":"나이키 에어조던","weight" : 1, "boost" : 1,"description" : "나이키 운동화 농구화"} {"index":{"_index":"doo", "_id":"4"}} {"name"..

인덱스 생성 PUT test_doo { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "nori_analyzer": { "tokenizer": "nori_tokenizer" }, "jamo_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "whitespace", "filter": [ "lowercase", "stop", "snowball", "doo-jamo" ] }, "chosung_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "whitespace", "filter": [ "lowercase", "stop", "snowball", "doo-chosung" ] } } } }, "mappings": { "prope..

자모 필터와 초성 필터를 적용해보자. 커스텀 애널라이저 생성하면서 토큰필터에 추가해 보았다. PUT my_index3 { "settings": { "index": { "analysis": { "analyzer": { "my_custom_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "whitespace", "filter": [ "lowercase", "stop", "snowball", "doo_jamo", "doo_chosung" ] } } } } } } 애널라이저를 테스트 해보았는데.. GET my_index3/_analyze { "analyzer": "my_custom_analyzer", "text": [ "한글 자모 분석 필터" ] } 결과 음.. 그렇군.. 근데 이..