| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- token filter test
- sort
- 차트
- flask
- license delete
- MySQL
- Java
- Python
- TensorFlow
- License
- query
- docker
- aggregation
- 900gle
- 파이썬
- Mac
- Test
- plugin
- licence delete curl
- ELASTIC
- analyzer test
- high level client
- Kafka
- Elasticsearch
- zip 암호화
- zip 파일 암호화
- aggs
- API
- springboot
- matplotlib
Archives
- Today
- Total
목록function score (1)
개발잡부
[es] 검색쿼리를 만들어 보자
900gle shopping 을 java 로 만들었으니.. Tensorflow text embedding 은 python API 통해서 vector를 받아오는 구조로.. 아래와 같이 만들예정 우선 파이썬으로 테스트 #! The vector functions of the form function(query, doc['field']) are deprecated, and the form function(query, 'field') should be used instead. For example, cosineSimilarity(query, doc['field']) is replaced by cosineSimilarity(query, 'field'). 위와 같다고 하니 "source": "cosineSimilar..
ElasticStack/Elasticsearch
2022. 1. 15. 13:39