일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이썬
- docker
- Python
- licence delete curl
- plugin
- zip 암호화
- Java
- Elasticsearch
- MySQL
- 900gle
- sort
- aggs
- TensorFlow
- aggregation
- 차트
- flask
- API
- zip 파일 암호화
- Test
- license delete
- matplotlib
- ELASTIC
- springboot
- Mac
- analyzer test
- query
- Kafka
- License
- token filter test
- high level client
Archives
- Today
- Total
목록post (1)
개발잡부
[tensorflow 2] Text embedding API를 만들어 보자 2
flask_restx 로도 만들수 있네.. 하지만.. 있는걸 수정 후딱 POST 만 만들어 보자 뭐지 2000 ms 나오길래 망했다고 생각했는데 다시 해보니 40 ms 대로 나옴 일단 만들면 .. app.py # import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub import tensorflow_text import kss, numpy import json from flask import Flask, request from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) def getTextVectors(input): vectors = module(in..
카테고리 없음
2022. 1. 19. 15:56