개발잡부

https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials GitHub - golbin/TensorFlow-Tutorials: 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다. Contribute to golbin/TensorFlow-Tutorials development by creating an account on GitHub. github.com

https://ldh-6019.tistory.com/193?category=1043090 [tensorflow] word2vec 구현해보자 음.. 이기 뭐지.. 일단 수정해서 돌려보긴 했는데.. 30라인 학습 20라인 학습 import json import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import matplotlib import mat.. ldh-6019.tistory.com 이걸 수정해서 확인해보자 {"price":2240000,"name":"루이 비통 네오노에 M44020","id":1,"category":"패션잡화 여성가방 숄더백"} {"price":3400000,"name":"루이 비통 삭 ..

• 구글 텐서플로우 에이전트: https://github.com/tensorflow/agents GitHub - tensorflow/agents: TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinfo TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinforcement Learning. - GitHub - tensorflow/agents: TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use T... github.com 로컬에..

초개인화 시나리오에 적합할지 빠르게 파악할 수 있는 방법은, 구글, 페이스북, 징가 등에서 내부 실험을 바탕으로 어느 정도 검증된 강화학습 로직을 오픈소스 코드화해 공유한 아래의 자산들을 활용 • 구글 텐서플로우 에이전트: https://github.com/tensorflow/agents • 페이스북 리에이전트: https://github.com/facebookresearch/ReAgent • 징가 강화학습 베이커리(RL Bakery): https://github.com/zynga/rl-bakery

문재가 이건디 File "/Users/doo/opt/anaconda3/envs/doo/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/client/__init__.py", line 203, in __init__ self.transport = transport_class(_normalize_hosts(hosts), **kwargs) File "/Users/doo/opt/anaconda3/envs/doo/lib/python3.7/site-packages/elasticsearch/transport.py", line 154, in __init__ self.set_connections(hosts) File "/Users/doo/opt/anaconda3/envs/doo/lib/python..

파이썬 Elasticsearch client 생성 회사 ES 계속 에러남 .. 3번째로 시도해 봐야겠음 client = Elasticsearch([{'host': config.elastic_host, 'port': config.elastic_port}]) client = Elasticsearch(http_auth=('elastic', 'dlengus')) client = Elasticsearch(["http://elastic:dlengus@localhost:9200"]) client = Elasticsearch("https://elastic:password@회사.co.kr:443/", ca_certs=False ) 당췌 뭐가 문제인지.. File "/Users/doo/opt/anaconda3/envs/d..

#기본 for num in range(0,5): print(num) for data in ["apple, oragnge, grape"]: print(data) a = [1,3,5,7,9] for i in a : print (i)

(900gle) ➜ elastic-py git:(master) ✗ conda deactivate 900gle deactivate does not accept arguments remainder_args: ['900gle'] #가상환경 중지 conda deactivate 900gle #가상환경 삭제하기 conda remove --name 900gle --all #가상환경 복사하기 conda create -n 900gle --clone doogle #가상환경 리스트 확인하기 conda info --envs

text = "티스토리로 돈을 벌어보자!" #출력 print(text[0]) print(text[6]) #뒤에서 출력 print(text[-1]) #구간 print(text[0:4]) #문자열 갯수세기 print(text.count("돈")) #문자열 위치 print(text.find("돈을")) #문자열 바꾸기 print(text.replace("돈을", "똥을")) #문자열 나누기 print(text.split(" ")) 예제 테스트 ) #리스트 list=[1,2,3] #마지막에 4추가 list.append(4) #정렬 list.sort(reverse=True) #정렬뒤집기 list.reverse() print(list) #3의 인덱스 번호 반환 print(list.index(3)) #2번인덱스에 5..

가상환경 목록확인 conda info --envs 가상환경 생성 conda create --name "nlp" python="3.7" 설치 pip install -r require.txt require.txt elasticsearch numpy tensorflow tensorflow-hub tensorflow_text kss regex flask flask_restful Api Resource matplotlib pandas keras gensim scikit-learn nltk konlpy 1. 실습 파일 불러오기 실습을 위해 아래의 링크에서 spam.csv란 파일을 다운로드 해보겠습니다. 해당 데이터셋은 스팸 메일 분류하기 챕터에서 재사용됩니다. 다운로드 링크 : https://www.kaggle.c..