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목록Python (73)
개발잡부
conda create --name "tesla" python="3.7" - python=3.7 The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates pkgs/main/osx-64::ca-certificates-2021.10.26-hecd8cb5_2 certifi pkgs/main/osx-64::certifi-2021.10.8-py37hecd8cb5_0 libcxx pkgs/main/osx-64::libcxx-12.0.0-h2f01273_0 libffi pkgs/main/osx-64::libffi-3.3-hb1e8313_2 ncurses pkgs/main/osx-64::ncurses-6.3-hca72f7f_2 openssl pkgs/main/osx..
https://github.com/900gle/image-vector.git GitHub - 900gle/image-vector Contribute to 900gle/image-vector development by creating an account on GitHub. github.com 가상환경 #가상환경 목록확인 conda info --envs #가상환경 생성 conda create --name "image" python="3.7" #가상환경 실행 conda activate image #모듈 설치 pip install -r require.txt #실행 python src/ImageVector.py
선으로 된것들 총집합 관련글 15번 까지 반영 https://wikidocs.net/92094 15. Matplotlib 수평선/수직선 표시하기 ![](https://wikidocs.net/images/page/92094/set_lines_00.png) 그래프의 특정 위치에 수직선/수평선을 표시하기 위해서 ** ... wikidocs.net 코드 1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 4, 0.5) plt.plot(x, x + 1, 'bo' ,label='x1') plt.plot(x, x**2 - 4, 'g--', label='x2') plt.plot(x, -2*x + 3, 'r:', label='x3') plt.xla..
축범위 지정하기 코드 1 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10]) plt.xlabel('X-Axis') plt.ylabel('Y-Axis') plt.xlim([0, 5]) # X축의 범위: [xmin, xmax] plt.ylim([0, 20]) # Y축의 범위: [ymin, ymax] plt.show() # X축의 범위: [xmin, xmax] # Y축의 범위: [ymin, ymax] plt.xlim([0, 5]) plt.ylim([0, 15]) # X, Y축의 범위: [xmin, xmax, ymin, ymax] plt.axis([0, 5, 0, 20]) https://wikidocs.net/92083
코드 1 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.show() 결과 #실행 python src/Chart.py 기본 그래프 음.. 음.. 스타일지정 코드 2 import matplotlib.pyplot as plt #그리고 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') plt.axis([0, 6, 0, 20]) #보여준다 plt.show() 포맷 문자열 ‘ro’는 빨간색 (‘red’)의 원형 (‘o’) ‘b-‘는 파란색 (‘blue’)의 실선 (‘-‘) 정리가 필요하군.. matplotlib.pyplot 모듈의 axis() 함수를 이용해서 축의 범위 [xmin, xmax, ymin, ymax]를 지정 여러 개..
require.txt 파일 matplotlib 생성완료 설치하기 pip install -r require.txt
universal-sentence-encoder/2 버전이 아주 무쓸모라.. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4 를 테스트 해보려고 했더니만 tensorflow 버전이 2에서 해야 한다네 버전확인 pip -V pip3 -V pip 20.3b1 from /Library/Python/2.7/site-packages/pip-20.3b1-py2.7.egg/pip (python 2.7) pip 20.2.4 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7) 흠.. 아나콘다 설치하고 해야겠다 https://ldh-6019.tist..
https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com
https://github.com/900gle/text-embeddings : 문장 임베딩 모델을 dense_vector 필드 유형과 결합하여 유사성 검색에 Elasticsearch 를 사용하는 방법에 대한 간단한 예 개발환경 : mac OS python3.7.9 tensorflow1.14 버전확인 pip3 -V 의존성 주입 pip3 install -r requirements.txt requirements.txt 에 보면 es 7.0.2 버전을 요구 하는데 이미 만들어 놓은 es 환경이 있으니 컨테이너를 실행 해 보자 실행 python3 src/main.py posts 인덱스 더보기 더보기 더보기 더보기 { "version":5, "mapping_version":1, "settings_version":1..