개발잡부

금칙어 리스트를 받았다.. 전수 검사를 요구하네.. 음.. 로컬에서는 운영계 검색 api. 호출이 불가능 한 상황 프론트에서 검색을 호출하는 api url 을 추출한 후 금칙어 리스트를 순회 하면서 검색결과를 파일에 기록함 # -*- coding: utf-8 -*- import time import json from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch.helpers import bulk import tensorflow_hub as hub import tensorflow_text import kss, numpy import requests import ssl import urllib3 from time import sleep print(ssl.O..

requests 를 사용해서 데이터좀 가저오려는데 SSL 어쩌고 하면서 안될때.. import requests import ssl print(ssl.OPENSSL_VERSION) response = requests.get(url, verify=False)

에러는 아니고 경고 인데.. 지저분해보여서 import urllib3 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) /Users/doo/opt/anaconda3/envs/doo/lib/python3.7/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1050: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'front.homeplus.co.kr'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/1.26.x/adv..

이것저것 근들여 놓은게 많아서 뭘 쓸지 몰겠지만 900gle 에서는 이걸 사용하는 것으로.. payload score plugin 을 만들어 보자 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/analysis-delimited-payload-tokenfilter.html#analysis-delimited-payload-tokenfilter java 11 elasticsearch7.15.1 gradle Plugin local path /Users/doo/plugin/payload-dscore project 생성 후 빌드 ./gradlew clean build 생성된 zip 파일을 900gle shopping 프로젝트가 모여있는 디렉토리로 이동시..

docker 이미지를 삭제하려고 하는데 아래와 같은 에러가 난다면.. Error response from daemon: conflict: unable to delete df2448c78780 (must be forced) - image is referenced in multiple repositories Error response from daemon: conflict: unable to delete df2448c78780 (must be forced) - image is referenced in multiple repositories -f 옵션을 추가해 준다 #이미지 확인 $> docker images 이미지를 삭제 해버리자 $> docker rmi 132e68488f03 df2448c78780 df2..

//스트림 생성 //컬렉션 List list = Arrays.asList("a", "b", "c"); Stream stream = list.stream(); //배열 String[] array = new String[]{"a","b","c"}; Stream stream1 = Arrays.stream(array); Stream stream2 = Arrays.stream(array, 1, 3); //정적메소드 Arrays.stream() 에 인자를 입력 //인덱스 1 포함, 3제외 //빌더 Stream stream3 = Stream.builder().add("a").add("b").build(); //Generator Stream stream4 = Stream.generate(()->"a").limit(3)..

https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials GitHub - golbin/TensorFlow-Tutorials: 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다. Contribute to golbin/TensorFlow-Tutorials development by creating an account on GitHub. github.com

https://ldh-6019.tistory.com/193?category=1043090 [tensorflow] word2vec 구현해보자 음.. 이기 뭐지.. 일단 수정해서 돌려보긴 했는데.. 30라인 학습 20라인 학습 import json import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import matplotlib import mat.. ldh-6019.tistory.com 이걸 수정해서 확인해보자 {"price":2240000,"name":"루이 비통 네오노에 M44020","id":1,"category":"패션잡화 여성가방 숄더백"} {"price":3400000,"name":"루이 비통 삭 ..

• 구글 텐서플로우 에이전트: https://github.com/tensorflow/agents GitHub - tensorflow/agents: TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinfo TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinforcement Learning. - GitHub - tensorflow/agents: TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use T... github.com 로컬에..

초개인화 시나리오에 적합할지 빠르게 파악할 수 있는 방법은, 구글, 페이스북, 징가 등에서 내부 실험을 바탕으로 어느 정도 검증된 강화학습 로직을 오픈소스 코드화해 공유한 아래의 자산들을 활용 • 구글 텐서플로우 에이전트: https://github.com/tensorflow/agents • 페이스북 리에이전트: https://github.com/facebookresearch/ReAgent • 징가 강화학습 베이커리(RL Bakery): https://github.com/zynga/rl-bakery